“AI医生”离我们有多远

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2019-05-24

加快推动华侨城文旅项目建设,规划打造旅游休闲、生态宜居、文化创意、健康养老、特色小镇五大板块,全面提升晋源城市化水平。保障服务好太原植物园、青运村、汾河三期南延、太原古县城等省市重点工程,建设规划更加科学、实施更加规范、功能更加完善,地上地下统筹、里子面子兼顾、产城互动融合、人与自然和谐共生的新型城市化风貌展示区。

  在野的国民党县市长提出要建设“自经区”来振兴台湾经济。而执政的民进党却认为台湾已是“自由贸易岛”,所有松绑与拼经济法令适用全台湾,如果再划一个“自经区”并不公平。  15日,“大华网络报”发表台湾标竿企业促进会理事长邓岱贤的一篇文章说,不论是国民党欲推动的“自经”,或是民进党所言的“自由贸易岛”,其实理念是一致的,都认为台湾在面对全球化、区域经济整合的外在大环境下,必须走自由化、国际化的经济路线,才能为台湾未来发展寻找出最佳出路。

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三是近期北京住房供应规模较大。“其实购房者做了两套方案,或在认购到了部分优质商品住房后,会放弃此类共有产权住房。”  严跃进指出,自住型商品房本身产权是完整的,而共有产权住房往往更容易和经济适用房挂钩。

  5月11日报道外媒称,在伊朗就核协议发出最后通牒后,美国总统特朗普呼吁德黑兰领导人与自己对话。他们应该做的是给我打电话,坐下来谈,特朗普9日在白宫对记者说,我们可以达成一项协议,一项公平的协议,我们只是不希望他们拥有核武器。当被问及是否冒着军事对抗的风险时,特朗普说:我不想否认这一点,但希望这不会发生。

  兼具北京城市副中心和亦庄优势的北京经开·国际企业大道III则是企业在北京南城、东城,寻找办公地址的上选。  (北京经开国际企业大道Ⅲ效果图)  据了解,北京经开国际企业大道Ⅲ位于亦庄核心枢纽位置,不仅优享亦庄、通州双重地缘,更是助推京津冀协同发展的重要部分。  项目坐落于通州光机电一体化产业基地。西与大亦庄一路之隔,东临北京环渤海高端总部基地,南邻通州核心区的主干道科创街,可直达CBD核心区、北京行政副中心,是联动环渤海的黄金枢纽,北京市东部发展带、环渤海经济发展圈的核心位置,地理位置极为优越。

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(记者张红兵)(责编:左瑞、邓楠)来源:北京商报8位律师、10余位助理、堆叠超两米的抄袭证据……历时两年的《锦绣未央》抄袭案终于等来了宣判的日子。5月8日,作家沈文文诉小说《锦绣未央》原著作者周静及当当网侵害著作权纠纷首案,在北京市朝阳区人民法院宣判,被告周静侵权成立,判决生效之日起10日之内赔偿原告沈文文经济损失12万元及维权开支万元,共计万元。

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  据喷气推进实验室网站介绍,其主要任务是建造和运行航天器开展太空和地球探索,以及负责开发和管理美国航天局的深空网络。目前,喷气推进实验室拥有19个航天器和10部主要仪器,用于行星、地球及太空探索任务。((责编:刘婧婷、吕骞)  新华社北京5月20日电(记者盖博铭)“国防科技创新基地战略联盟”联合12个国家级重点实验室19日至26日向公众开放。参观者可近距离与专家学者面对面交流,了解国防科技领域最新进展。

  为什么说中国科技创新成果就是“威胁”?如果说这是“威胁”,掌握那么多尖端技术的美国,是否成了世界头号威胁?!实际上,美国从来都不吝啬用科技手段来为其政治目标服务。有人就说,美国对全世界进行监控。

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2016年开始的医疗人工智能,至今方兴未艾。 但国际、国内研发团队开发出来的AI(人工智能),要么是通过已有的医学影像结果来学医学知识,要么是通过医学生化指标来学习、充实自己。 而在广州,一个中外专家合作的团队通过摸索,让医学人工智能既能读懂中文病历,还能较高精度地为儿童常见的55种疾病进行诊断。

尽管近年来AI已成风口,但有关“AI医疗”的各方信息往往各执一词。 例如,这边厢报道称AI在诊疗大赛上完胜医生团队,前景乐观,那边厢却有专家认为这完全是虚火上身,离真正意义上的诊疗相距甚远。 那么,有了懂病历、能诊断的医疗AI,是否意味着“AI医疗”不再是梦,“AI医生”将飞入寻常百姓家呢?平心而论,“AI医疗”所描绘的无疑是一幅美妙的图景。

即便是对于医疗专业人士而言,与其说担心被AI抢了饭碗,毋宁说巴不得AI赶快把自己从纷繁复杂艰辛耗时的诊疗工作中解放出来。 比如,医疗中有很多图像处理工作,完全由医生人工识图,显然会耗费大量精力,假如AI能替代这部分工作,无疑会减轻医生的工作负荷;再如,手术这类耗时费力而又高风险的工作,如果未来AI手术机器人能够干得更加精细完美,也是好事一桩。 AI的确在颠覆一些行业,甚至正在改变职业的版图,但AI的发展也将遵循其规律,有其边界和止境。 就医疗而言,AI毫无疑问会有其用武之地,对其善用,也必将改善整个医疗生态,优化患者体验,增进医疗效率。 但如此复杂的医疗系统,AI的确也很难普遍适用。 相比认为AI神通广大、无所不能,“赋能”这个词恐怕更贴切。

对于包括医疗在内的各个行业,在AI最具优势的环节引入AI,自然是一种赋能与提效。

而这一过程,无论是限于AI的技术发展阶段,还是限于行业或专业流程优化本身,都不可能一蹴而就,而必然是一个不断探索试错并逐渐改善的过程。 以目前的AI能力,AI医疗更多只能定位为辅助医疗。 尤其在文字处理、图像处理方面,机器学习已然展现了其特有的优势,相比人类学习医疗影像所需要的时间,机器算力自然不是人类大脑所能匹敌的。 在这些特定方向的AI辅助,自然有望解放医疗负荷,提升医疗效率。

但真正意义上的AI独立诊疗仍遥不可及。

这一点,其实不妨参照自动驾驶。 相比驾驶,医疗活动的复杂度显然要高得多,当AI在自动驾驶方面还很难做到真正的突破,真正意义上的“AI医疗”无疑更加遥远。

即便在一些特定技能的对战上AI胜过医生团队,但这是否具备长期的稳定性,尚有疑问。 正如药品的商用必然通过长期严谨的科学试验,AI用于医疗其实也需要同样的审慎与严谨。 AI行业有句话叫做“懂医生的AI会战胜不懂医生的AI”,这话改成“懂AI的医生会比不懂AI的医生更专业”,或许更适合当下。

对“AI医生”,我们充满期待。 +1。